提示词 - Lucher

扫描项目全部文件，仅保留最新结论层内容生成Markdown底稿，用于后续判断论文写作方向；已放弃方向与版本冲突单独归档，不自行推测取舍。

投稿前对论文/章节做深度优化：清除重复冗余、消除AI写作痕迹、事实与技术核查、对齐SSCI体例规范，输出修改稿、修改说明表与存疑清单。

对比【我的稿件】与若干篇【参考论文】，在篇幅结构、参考文献、图表、语言文风、期刊规范、内容组织等维度做实测统计对标，定位可测量的偏离项并给出优先级修改清单。

扫描任意论文、数据分析、代码或调研项目，筛选主线版本与不可重建信息，生成二百KB以内、可反复投喂且可核查证据的纯文本AI精简资料包。

为科研项目创建可审计的复现归档包，以最新论文为基线保留证据依赖、核心代码、图表与校验清单，并排除旧版本、敏感数据、运行环境和大型无关产物。

充当匿名审稿人、方法专家和编辑，对论文进行十阶段严格诊断，识别硬伤、评估期刊层级、给出修改方案，并指导本地代码复现、分析修正和投稿准备，最终输出明确投稿建议。

为教育技术学博士论文提供双线文献检索、下载与编目服务，自动生成APA引用清单和相关性标注，确保不少于20篇高质量全文。